专利类型：实用新型申请(专利)号：CN202421913268.X申请日：2024-08-08授权公告号：CN222891039U授权公告日：2025-05-23申请人：河北亿发钢铁有限公司地址：062550 河北省沧州市任丘市议论堡乡三坊村村东大河路三医院往南700米路东发明人：王亚飞专辑：工程科技Ⅰ辑专题：金属学及金属工艺主分类号：B24B27/033分类号：B24B27/033;B24B41/06;B24B41/00;B24B41/04国省代码：13页数：10代理机构：河北翰铭知识产权代理有限公司代理人：刘敏主权项：1.钢铁除锈抛光装置,包括操作台(1),其特征在于,所述操作台(1)顶部两侧均竖直固定连接有侧板(11),两个所述侧板(11)顶部均水平固定连接有同一顶板(15),两个所述侧板(11)之间转动连接有两个防护板(3),两个所述防护板(3)表面均安装有提手(31),两个所述防护板(3)分别设置于顶板(15)两侧,所述操作台(1)顶部水平固定连接有连接板(16),所述连接板(16)表面设置有两个连接槽(17),所述操作台(1)内部转动连接有两个输送辊(4),两个所述输送辊(4)分别转动连接于两个连接槽(17)内部,所述操作台(1)内部设有转动两个输送辊(4)的转动机构,所述操作台(1)内部设置有清洁机构。摘要：本实用新型涉及钢铁除锈装置技术领域,公开了钢铁除锈抛光装置,包括操作台,操作台顶部两侧均竖直固定连接有侧板,两个侧板顶部均水平固定连接有同一顶板,两个侧板之间转动连接有两个防护板,两个防护板分别设置于顶板两侧,操作台顶部水平固定连接有连接板,连接板表面设置有两个连接槽,操作台内部转动连接有两个输送辊,两个输送辊分别转动连接于两个连接槽内部,操作台内部设有转动两个输送辊的转动机构,操作台内部设置有清洁机构。本实用新型通过两个输送辊的设置,可在使用时便于对钢铁进行输送,从而使除锈抛光更加的稳定,同时也会对两个清洁辊进行转动,从而可对除锈抛光的钢铁表面进行清洁。

专利类型：发明公开申请(专利)号：CN202510176516.X申请日：2025-02-18申请公布号：CN120031203A申请公布日：2025-05-23申请人：昆明理工大学地址：650093 云南省昆明市一二一大街文昌路68号发明人：胡建杭; 向恒杰; 王华; 唐从玮专辑：信息科技专题：计算机软件及计算机应用主分类号：G06Q10/04分类号：G06Q10/04;G06Q10/063;G06Q50/04;G06Q50/26;G06F18/2135;G06N20/00;G06F123/02国省代码：53页数：15代理机构：昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙)代理人：张沛钦主权项：1.一种基于PCA的钢铁冶炼流程中能耗及碳排放的预测方法,其特征在于,所述方法包括：S101、收集钢铁冶炼流程的不同时间段的历史能耗及碳排放数据得到初始数据集合,所述历史能耗及碳排放数据包括生产数据、设备运行数据、环境数据和市场数据；S102、对初始数据集合中的数据进行预处理,所述预处理包括异常值剔除、缺失值插补和多工序特征整合与校正；S103、对所述初始数据集合采取PCA降维并提取关键特征的成分矩阵,所述提取的关键特征包括影响钢铁冶炼流程的至少两个特征变量,特征变量提取自炼焦过程、球团过程、烧结过程、炼铁过程、炼钢过程和轧钢过程中；S104、将成分矩阵转换为特征变量与目标变量一同进行归一化处理,消除不同特征变量因量纲和数值范围差异对数据分析和模型计算带来的影响,确保变量在同一数值尺度下参与分析；S105、采用多个机器学习模型进行训练,得到多个初始预测效果,所述多个机器学习模型包括支持向量机SVM、随机森林RF算法、XGBoost和神经网络,根据需求来适配不同模型,不同模型基于其独特的算法特点捕捉数据中的不同模式和关系；S106、调整模型超参数使得模型效果最优,根据数据的具体情况动态调整机器学习模型的超参数,以实现预测效果的最优化；S107、采取误差分析,交叉验证评判多个模型的效果,将多个模型的预测效果进行对比,选取效果最佳的模型作为目标模型；S108、输入实时能耗及碳排放数据至所述目标模型中,输出最终预测结果。摘要：本发明公开了一种基于PCA的钢铁冶炼流程能耗及碳排放预测方法及系统,属于钢铁冶炼流程能耗及碳排放数据分析技术领域,该方法包括：收集钢铁冶炼流程的不同时间段的历史能耗及碳排放数据；对能耗及碳排放数据进行剔除异常值,插补缺失值等预处理；采取PCA降维并提取关键特征的成分矩阵；将成分矩阵转换为特征变量与目标变量一同进行归一化处理；采用多个机器学习模型进行训练,得到多个初始预测效果；调整模型超参数使得模型效果最优；采取误差分析,交叉验证等评判多个模型的效果,将多个模型的预测效果进行对比,选取效果最佳的模型；输入实时能耗及碳排放数据,输出最终预测结果,使得钢铁企业能够根据历史生产数据预测未来能耗及碳排放量,实时调节生产计划,达到合理利用能源,降低钢铁冶炼过程对环境的负面影响。

专利类型：发明授权申请(专利)号：CN202210330984.4申请日：2022-03-30授权公告号：CN114562887B授权公告日：2025-05-23申请人：河北众邦节能科技服务有限公司地址：063000 河北省唐山市路南区南湖大道602号唐山创新小镇E4-03号发明人：张有权; 杜立东专辑：工程科技Ⅱ辑专题：动力工程主分类号：F27D7/02分类号：F27D7/02;F27D25/00;F04D29/70国省代码：13页数：9代理机构：河北捷风专利代理事务所(特殊普通合伙)代理人：安文龙主权项：1.一种炼铁厂烧结机用防止粉尘粘附的主抽风机,包括机壳(1)、设置在所述机壳(1)的叶轮(2)和清灰装置,其特征在于,所述清灰装置包括保护管(3)、清灰管(4)和高频声波发生器(5),所述保护管(3)固定设置在所述机壳(1)内,且位于所述叶轮(2)处的侧壁上设有侧孔(31),所述清灰管(4)与所述高频声波发生器(5)连接,且二者均位于所述保护管(3)内,所述高频声波发生器(5)的出口位于所述侧孔(31)处,所述清灰管(4)及所述高频声波发生器(5)具有在所述保护管(3)内转动及沿所述保护管(3)的长度方向移动的自由度；所述清灰装置还包括锁紧机构(6),所述锁紧机构(6)设置在所述保护管(3)与所述清灰管(4)之间,所述锁紧机构(6)包括止挡板(61)、压板(62)与弹性夹紧件,所述止挡板(61)固定设置在所述保护管(3)的内壁上,所述压板(62)在所述保护管(3)内沿所述保护管(3)的长度方向滑动设置,所述止挡板(61)和所述压板(62)之间均设置有供所述清灰管(4)穿过的穿孔,所述弹性夹紧件设置在所述压板(62)与所述止挡板(61)之间,借助所述压板(62)滑动锁紧所述清灰管(4)；所述清灰装置还包括控制机构(7),所述控制机构(7)包括驱动螺杆(71)和驱动滑架,所述驱动螺杆(71)转动设置在所述保护管(3)内,且所述驱动螺杆(71)上设有供所述清灰管(4)穿过的穿孔,所述驱动滑架滑动设置在所述保护管(3)内,且所述驱动滑架与所述驱动螺杆(71)螺纹连接,所述驱动滑架与所述压板(62)连接。摘要：本发明涉及烧结机设备技术领域,提出了一种炼铁厂烧结机用防止粉尘粘附的主抽风机,包括机壳、设置在机壳的叶轮和清灰装置,清灰装置包括保护管、清灰管和高频声波发生器,保护管固定设置在机壳内,且位于叶轮处的侧壁上设有侧孔,清灰管与高频声波发生器连接,且二者均位于保护管内,高频声波发生器的出口位于侧孔处,清灰管及高频声波发生器具有在保护管内转动及沿保护管的长度方向移动的自由度。通过上述技术方案,解决了现有技术中的烧结机主抽风机叶轮长时间使用后背风面粘附粉尘,影响主抽风机正常运行,进行清灰时必须停机的问题。

专利类型：发明公开申请(专利)号：CN202510512390.9申请日：2025-04-23申请公布号：CN120026158A申请公布日：2025-05-23申请人：河南正兴耐火材料有限公司; 郑州麦特冶金材料有限公司地址：471000 河南省洛阳市偃师区府店镇府西村发明人：贾晟楠; 刘胜利; 刘盈宗; 张明利专辑：工程科技Ⅰ辑专题：冶金工业主分类号：C21C7/06分类号：C21C7/06;C21C7/00国省代码：41页数：22代理机构：河南商企云专利代理有限公司代理人：宋文龙主权项：1.一种添加剂定量投放装置,包括架体组件(1),其特征是,所述架体组件(1)的上方设有吊装组件(2),所述吊装组件(2)的下方设有切割组件(3),所述切割组件(3)的两侧设有拍打组件(4),所述切割组件(3)的下方设有投放组件(5)；所述架体组件(1)包括支撑架(101),相面对的两个所述支撑架(101)之间均设有加强架(103),另外两个所述支撑架(101)之间均设有安装架(107)；所述吊装组件(2)包括方形块(201),所述方形块(201)的周侧面均匀设有多个连接块(202),所述连接块(202)的顶部开设有钩槽(203),所述钩槽(203)的内底部设有第一重量传感器(204),所述方形块(201)的下方设有吨袋(209)；所述切割组件(3)包括多个楔形切刀(307)；所述拍打组件(4)包括两个转动板(401),所述转动板(401)的顶部均匀开设有多个顶槽(402),两个所述转动板(401)相面对端面均匀设有多个排气孔(403),所述顶槽(402)的内部密封滑动连接有拍打块(404),所述拍打块(404)的底部设有底槽(406),多个所述拍打块(404)相面对端面均设有对接孔(405),所述拍打块(404)的顶部设有弹性膨胀球(409)；所述投放组件(5)包括投放斗(501)。摘要：本发明属于添加剂定量投放技术领域,具体是一种添加剂定量投放装置及在钢铁少渣冶炼中的应用,包括架体组件,所述架体组件的上方设有吊装组件,所述吊装组件的下方设有切割组件,所述切割组件的两侧设有拍打组件,所述切割组件的下方设有投放组件；所述架体组件包括支撑架,相面对的两个所述支撑架之间均设有加强架,另外两个所述支撑架之间均设有安装架；所述吊装组件包括方形块,所述方形块的周侧面均匀设有多个连接块,所述连接块的顶部开设有钩槽；该添加剂定量投放装置操作简单,安全稳定,满足大批量投放需求,且投放量精准,投放效率高,适应性强,稳定性高,便于操作人员精准高效地向转动煅烧炉内部投放所需添加剂。

专利类型：发明公开申请(专利)号：CN202510204822.X申请日：2025-02-24申请公布号：CN120026239A申请公布日：2025-05-23申请人：西安理工大学地址：710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号发明人：颜国君; 蒋百铃; 杨超; 刘保建; 张欣昱; 王锦涛专辑：工程科技Ⅰ辑专题：金属学及金属工艺主分类号：C22C33/08分类号：C22C33/08;C22C37/04;C21D5/00国省代码：61页数：10代理机构：西安通大专利代理有限责任公司代理人：李晓晓主权项：1.一种含有高密度数细小石墨球钢的制备方法,其特征在于,包括以下步骤：浇铸含有球化基因的铸坯；将含有球化基因的铸坯进行退火处理,随后进行冷却处理,得到含有高密度数细小石墨球钢。摘要：本发明公开了一种含有高密度数细小石墨球钢及其制备方法,属于金属材料及制造技术领域。本发明公开的制备方法,对含有石墨球化基因的钢水,先浇铸成铸坯,然后,对铸坯试样进行退火,使其中的碳化物分解,并在石墨球化基因的作用下快速分解形成细小的石墨球,同时,在石墨球化基因作用下,使得高温固溶C原子部分在冷却过程中析出成细小石墨球,该方法有效和高效的实现了在钢中自生引入高密度数的细小石墨相,解决了现有铝合金压铸模具钢因不含高热导率和高抗铝液熔蚀的石墨相而存在热导率低和抗铝液熔蚀性能不足而引起其过早失效的问题,对铝合金压铸模及铝合金压铸生产的技术进步具有重大意义。

专利类型：发明授权申请(专利)号：CN202210437826.9申请日：2022-04-25授权公告号：CN114742172B授权公告日：2025-04-18申请人：大连理工大学地址：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号发明人：张超; 陈新宇; 郑超琦; 宋学官专辑：工程科技Ⅱ辑专题：电力工业主分类号：G06F18/20分类号：G06F18/20;G06Q30/018;G06Q10/063;G06Q50/04;G06N7/01国省代码：21页数：10代理机构：辽宁鸿文知识产权代理有限公司代理人：许明章;王海波主权项：1.一种基于贝叶斯网络的钢铁缺陷溯源方法,其特征在于,包括以下几个步骤：第一步,对数据集中样本各参数进行判定,给定标签；对于钢铁生产过程中获得的实测数据集其中m表示数据集共有m个样本,一个样本即为一个钢铁产品,n表示每一个样本有n个特征,构建贝叶斯网络时,每个特征为一个节点,通过已有的异常检测方法,将所有样本的全部参数赋予异常或正常的标签,其中参数异常标签为1,参数正常标签为0；第二步,得到贝叶斯网络权重矩阵2.1)建立贝叶斯网络初始权重矩阵W-1,···,W-n,W-(n+1),其中前n个矩阵W-1,···,W-n的尺寸为n×n,但需要保证对角线元素为0,以表示节点不与自身相连,第n+1个矩阵W-(n+1)的尺寸为n×1,为各节点与缺陷节点y之间的连接权重,其中y∈{0,1},为样本的产品缺陷标签,y＝1时表明该样本为缺陷产品,y＝0时表明该样本为正常产品；所述贝叶斯网络初始权重矩阵根据经验知识建立,或不使用经验知识直接采用初始零矩阵；2.2)根据第一步布尔化的数据集以及数据集中各样本的产品缺陷标签数据对贝叶斯网络权重矩阵进行更新,遍历数据集D：若样本为缺陷产品,则其异常参数在权重矩阵中两两对应位置权重增加Δw～+；若为正常产品,则样本的异常参数对应矩阵中的连接位置权重减小Δw～-,直至数据集遍历完全,停止更新,得到贝叶斯网络权重矩阵第三步,根据第二步得到的贝叶斯网络权重矩阵构建贝叶斯网络；3.1)给定集合定义并进行初始化；定义当前子节点集N-s,用以储存当前的子节点们,并从子节点出发寻找父节点,初始化当前子节点集N-s＝{x-(n+1)},为简化代码,x-(n+1)实际为样本缺陷节点y；定义剩余父节点集N-f,用以储存当前子节点集可选择的父节点,初始化剩余父节点集N-f＝{x-1,···,x-n},定义当前父节点集N-f～′,当子节点集中的节点寻找父节点时,临时储存已选择的父节点,并作为下一层的当前子节点集,初始化当前父节点集定义邻接矩阵G＝{0}-((n+1)×(n+1)),负责记录节点间连线关系,绘制贝叶斯网络图；定义父节点选择数k；3.2)以缺陷节点y为第一层当前子节点集,开始逆向寻找父节点以构建贝叶斯网络；通过权重矩阵W-i～(new),对当前子节点集N-s进行遍历,N-s中每一个节点x-j,在剩余父节点集N-f中选择与其相连的前k大的节点作为x-j的父节点,记入当前父节点集N-f～′中,且G(j,[t-1,···,t-k])＝1,当前子节点集N-s遍历完全后,将当前子节点集N-s从剩余父节点集N-f中剔除,将当前父节点集N-f～′作为下一次循环的当前子节点集N-s,而当前父节点集N-f～′置为空集重新加入循环,直至循环完成；通过临界矩阵G记录的节点间连线关系,从矩阵最后一层寻找值为1的元素另一坐标确定父节点,递归绘出贝叶斯网络；第四步,根据第三步绘制的贝叶斯网络,能够确定各节点连接边数和节点之间的父子关系；与缺陷节点y的父子关系越近,节点影响度越高；据此,各节点对于产品缺陷的影响度可直接从获得的贝叶斯网络中得到,从而确定各参数在钢铁产品缺陷产生过程中的重要性。摘要：一种基于贝叶斯网络的钢铁缺陷溯源方法,属于工业设计技术领域,该方法以贝叶斯网络为基模型,对钢铁缺陷进行较为准确的溯源,主要步骤：1)对数据集中各样本参数进行异常检测,获得特征或参数的异常标签；2)给定贝叶斯网络初始权重矩阵；3)根据样本异常情况对权重矩阵进行调整；4)根据调整后的权重矩阵得到贝叶斯网络结构,从而确定各参数在钢铁产品缺陷产生过程中的重要性。针对钢铁生产过程中缺陷多、钢铁生产实测数据特征复杂、钢铁缺陷成因难以分析等困难,本发明能充分挖掘数据特征间的联系,在不依赖先验知识的情况下,可以便捷地得到样本缺陷与参数异常的对应关系,整体算法流程通俗易懂,具有较强的解释性。