专利类型：

发明公开

申请(专利)号：

CN202411669169.6

申请日：

2024-11-21

申请公布号：

CN119740733A

申请公布日：

2025-04-01

申请人：

上海宝钢节能环保技术有限公司; 宝钢工程技术集团有限公司

地址：

201900 上海市宝山区克山路550弄7号商务楼2、3层

发明人：

袁磊; 郭亚雯; 陆鹏程; 赵恕昆; 褚桂林; 黄学科; 宛勇; 陈池; 王金友; 杜滨; 苏文俊; 朱肖亢; 李爱梅; 耿俊峰; 肖毅; 陆春玲; 施杰; 许泳; 朱杰人; 丁鑫; 乔建基; 李昊洋; 乔荣伟; 冯坤; 孙鹏宇; 杜倩倩; 吴凤品; 曹瑞; 何燕; 沈春燕; 顾施思; 欧阳伟文; 韩轩; 朱丽业; 阮宇鹰

专辑：

信息科技

专题：

计算机软件及计算机应用

主分类号：

G06Q10/063

分类号：

G06Q10/063;G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/26;G06F18/241

国省代码：

31

页数：

19

代理机构：

上海汉声知识产权代理有限公司

代理人：

胡晶

主权项：

1.一种基于历史项目的钢铁工程碳排放预测方法,其特征在于：包括如下步骤：步骤1：采集若干历史钢铁工程项目的包含至少一个项目阶段的历史全生命周期数据,并进行预处理,得到若干预处理后历史全生命周期数据；步骤2：对若干所述的预处理后历史全生命周期数据进行数据降维,得到对应的主成分集合和若干降维后历史全生命周期数据；步骤3：根据若干所述的降维后历史全生命周期数据,使用人工智能算法,构建钢铁工程碳排放预测模型和碳排放管理策略生成模型；步骤4：采集实时钢铁工程项目在当前项目阶段的实时项目阶段数据,并与所述的当前项目阶段对应的其它项目阶段的所有实时项目阶段数据,构成当前的实时全生命周期数据；所述的与所述的当前项目阶段对应的其它项目阶段指示所述的实时钢铁工程项目中所述的当前项目阶段以前的项目阶段；步骤5：根据所述的主成分集合,对所述的当前的实时全生命周期数据进行数据降维,得到当前的降维后实时全生命周期数据；步骤6：根据所述的当前的降维后实时全生命周期数据,使用所述的钢铁工程碳排放预测模型,进行钢铁工程碳排放预测,得到当前的实时碳排放预测结果；步骤7：根据所述的当前的实时碳排放预测结果,使用所述的碳排放管理策略生成模型,进行碳排放管理策略生成,得到当前的实时碳排放管理策略；步骤8：继续采集所述的实时钢铁工程项目在下一项目阶段的实时项目阶段数据,并与所述的下一项目阶段对应的其它项目阶段的所有实时项目阶段数据,构成下一实时全生命周期数据；所述的与所述的下一项目阶段对应的其它项目阶段指示所述的实时钢铁工程项目中所述的下一项目阶段以前的项目阶段；步骤9：将所述的下一实时全生命周期数据作为所述的当前的实时全生命周期数据,返回实时数据降维步骤,即返回执行所述的步骤5至所述的步骤8,直至所述的下一实时全生命周期数据包括所有项目阶段的实时项目阶段数据。

摘要：

本发明属于碳排放预测技术领域,公开了一种基于历史项目的钢铁工程碳排放预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：采集若干历史全生命周期数据；进行历史数据降维；构建人工智能模型；获取当前的实时全生命周期数据；进行实时数据降维；进行钢铁工程碳排放预测；使用碳排放管理策略生成模型；继续采集下一项目阶段的实时项目阶段数据,构成下一实时全生命周期数据；返回实时数据降维步骤。本发明解决了现有技术存在的历史数据利用率低、预测准确性低、效率低、效果差、数据处理能力差以及缺乏全面性和碳排放预测结果的反馈机制的问题。