专利类型：

发明公开

申请(专利)号：

CN202411945679.1

申请日：

2024-12-26

申请公布号：

CN119762880A

申请公布日：

2025-04-04

申请人：

德清阿尔法创新研究院

地址：

313200 浙江省湖州市德清县地理信息小镇C5栋

发明人：

王福印; 马亮; 谈海生; 杜皓华

专辑：

信息科技

专题：

计算机软件及计算机应用

主分类号：

G06V10/764

分类号：

G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06T5/70;G06V10/26;G06V10/77;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08

国省代码：

33

页数：

9

代理机构：

杭州九洲专利事务所有限公司

代理人：

翁玮

主权项：

1.一种基于级联群体注意力的钢铁表面异常检测方法,其特征在于,所述检测方法包括如下步骤：1)使用监控设备或人工的方式采集钢铁表面各种场景的异常数据,数据集包括不同光照条件、角度、背景,保证模型具有良好的泛化能力；2)对数据进行标注,标记图片中的异常位置及其类别；3)使用模型对数据进行训练,得到异常检测模型；4)完成训练后,在独立的验证集上测试模型的效果；5)将验证后的模型部署到实际环境中,对钢铁表面进行异常检测。

摘要：

本发明为一种基于级联群体注意力的钢铁表面异常检测方法,所述检测方法包括如下步骤：1)使用监控设备或人工的方式采集钢铁表面各种场景的异常数据,数据集包括不同光照条件、角度、背景等,保证模型具有良好的泛化能力；2)对数据进行标注,标记图片中的异常位置及其类别；3)使用模型对数据进行训练,得到异常检测模型；4)完成训练后,在独立的验证集上测试模型的效果；5)将验证后的模型部署到实际环境中,对钢铁表面进行异常检测。本发明通过引入级联群体注意力机制提升模型的表现力,从而实现更加精确和可靠的钢铁表面缺陷检测。