专利类型：发明公开申请(专利)号：CN202411945679.1申请日：2024-12-26申请公布号：CN119762880A申请公布日：2025-04-04申请人：德清阿尔法创新研究院地址：313200 浙江省湖州市德清县地理信息小镇C5栋发明人：王福印; 马亮; 谈海生; 杜皓华专辑：信息科技专题：计算机软件及计算机应用主分类号：G06V10/764分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06T5/70;G06V10/26;G06V10/77;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08国省代码：33页数：9代理机构：杭州九洲专利事务所有限公司代理人：翁玮主权项：1.一种基于级联群体注意力的钢铁表面异常检测方法,其特征在于,所述检测方法包括如下步骤：1)使用监控设备或人工的方式采集钢铁表面各种场景的异常数据,数据集包括不同光照条件、角度、背景,保证模型具有良好的泛化能力；2)对数据进行标注,标记图片中的异常位置及其类别；3)使用模型对数据进行训练,得到异常检测模型；4)完成训练后,在独立的验证集上测试模型的效果；5)将验证后的模型部署到实际环境中,对钢铁表面进行异常检测。摘要：本发明为一种基于级联群体注意力的钢铁表面异常检测方法,所述检测方法包括如下步骤：1)使用监控设备或人工的方式采集钢铁表面各种场景的异常数据,数据集包括不同光照条件、角度、背景等,保证模型具有良好的泛化能力；2)对数据进行标注,标记图片中的异常位置及其类别；3)使用模型对数据进行训练,得到异常检测模型；4)完成训练后,在独立的验证集上测试模型的效果；5)将验证后的模型部署到实际环境中,对钢铁表面进行异常检测。本发明通过引入级联群体注意力机制提升模型的表现力,从而实现更加精确和可靠的钢铁表面缺陷检测。